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1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来,微(wēi)软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中(zhōng),他再次表示:“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市(shì)占率(lǜ),因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整合(hé)成用户的“全(quán)能助手”,包揽一切应(yīng)用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中全(quán)能助手的到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日,但(dàn)由ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月,在美国(guó)科罗(luó)拉多州举(jǔ)办(bàn)的新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表。

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用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词或(huò)者一张照片,就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入的文本。同一组关键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创(chuàng)作(zuò)出很多张风格不一样的画作(zuò),这让创作(zuò)的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜,他们会将(jiāng)生成(chéng)的美图当做头像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上,许多用户分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与(yǔ)加持,以往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被(bèi)颠(diān)覆了(le)。

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ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法,主要用于数(shù)字图像处理、计(jì)算机视觉和计算机图(tú)形学等(děng)领域。

其SD插件一经(jīng)发(fā)布(bù),在短(duǎn)短的两天内便(biàn)成(chéng)为了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前,大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合要求,但是都不尽如人意(yì),它的出现代(dài)表着AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期(qī)。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图,人(rén)物的姿(zī)势和画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助,就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气,抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔(mó)法”,不少(shǎo)博(bó)主的作品已经获得了大量的浏览量1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT,“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之(zhī)一,他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí);最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始换关键词试效果(guǒ)。

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通过图(tú)片就可以看(kàn)出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除(chú)了真实的照片(piàn),草图也可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”,知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问题

近日,“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络,而经(jīng)过警方辟谣这所(suǒ)谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里(lǐ)面给出的(de)美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图,因(yīn)为(wèi)太逼真,被大家当(dāng)成(chéng)真事传播(bō)了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起者提供(gōng)的照(zhào)片中有个很大(dà)的(de)漏洞(dòng)可(kě)以发现并(bìng)非真人,而是AI绘图,那便是(shì)图片中女(nǚ)性的(de)手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在因为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂,AI还不(bù)太会画人的手,但最新看到的图片已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模(mó)型出现(xiàn),以后可能就(jiù)完(wán)全(quán)没(méi)有(yǒu)漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外(wài)也已有发(fā)生。据(jù)英国广播公司报(bào)道(dào),土耳(ěr)其地(dì)震期间,有Tiktok用户(hù)使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn),AIGC已经1克拉等于多少毫克 1克拉等于多少CT能(néng)做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果,如(rú)果这样(yàng)的图片被用来诈骗,将非常可(kě)怕。

此外AIGC还引发了很多担忧,一(yī)方面,批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习”了(le)大(dà)量前人的作(zuò)品(pǐn)之后(hòu),其(qí)创作没有任何情绪和灵(líng)魂,难以(yǐ)和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决(jué),还有(yǒu)AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高(gāo)无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯克也强调,人工(gōng)智能的安全问题需要得到重(zhòng)视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性的,潜(qián)在的(de)危害(hài)并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献。现在看来,人(rén)工智能技(jì)术将(jiāng)是(shì)第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一(yī)年,人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层(céng)面都有了(le)巨大(dà)进展,AI绘画就是人工智能(néng)技术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发(fā)布了几条(tiáo)引爆(bào)科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容(róng)做得多优秀(xiù),反而(ér)都非(fēi)常简单,比如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊(xióng),或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非常简(jiǎn)单,创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话,甚至只是(shì)说一下要求,AI就可以根(gēn)据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出(chū)的是高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后,AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗,一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊(jīng)的(de)地(dì)方(fāng)在于(yú),它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么(me)高清,也只能(néng)是为(wèi)内容生产者提供一个灵(líng)感,一个素材,一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的(de)视频就意(yì)味着,一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人的(de)想象。内容(róng)产业的本质是供(gōng)给创造需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方式,可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产速(sù)度,更低的生产(chǎn)成本,这(zhè)无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用,对于(yú)下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看,文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域,本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果,而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技(jì)术更(gèng)新的(de)加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容,走向了(le)可以生成内容,甚至(zhì)能够(gòu)创造出独(dú)立(lì)价值和独立(lì)视角的内容。AIGC的再次出圈,更(gèng)代表着未来的先进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

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04

紧抓大模型与(yǔ)算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成为了(le)新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能(néng)发(fā)展(zhǎn)的(de)智能底座,是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的研究方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业(yè)都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的确(què)价格不菲,以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一次的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一(yī)些(xiē)更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型(xíng)),训练(liàn)成(chéng)本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数(shù)1300万计算,其(qí)对应(yīng)芯片需求为3万多片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU,初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约(yuē)为8亿美(měi)元,每日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

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此外不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关(guān)注各类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同时,更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发(fā)展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力可以(yǐ)对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面,多模态大模型是典型(xíng)。作(zuò)为(wèi)面向未来(lái)强人工智能(néng)、通用人工智能(néng)的(de)重(zhòng)要技(jì)术(shù)创(chuàng)新(xīn),多模态大模(mó)型已经在人工(gōng)智能领域提(tí)出了很多年,业界也有不少技术(shù)突(tū)破(pò),但是,多模态大模型进一(yī)步往下走,算(suàn)力(lì)需求呈几何(hé)式(shì)上升,一般(bān)的算力基础设(shè)施(shī)很(hěn)快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练,到双模态、三模态的(de)跃迁,让人工智能可以(yǐ)灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有明显优势。

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此外,还有很多需要爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创新,将(jiāng)在人(rén)工智能算力网络支撑下(xià)快速推进(jìn)。

AIGC已经露出曙光,期待在大模型和(hé)大算(suàn)力的支(zhī)持下AIGC能持(chí)续颠覆内容(róng)生产(chǎn)的方(fāng)式,将创造的边际成(chéng)本降(jiàng)低(dī),让万众受益。

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